Modelos DCC GARCH(Correlación Dinámica Condicional)
Los modelos DCC_GARCH, son un tipo de modelos econométricos que se pueden usar para medir,modelar y predecir la volatilidad en las series de manera dinámica. Sabemos que la volatilidad expresada…
Pre-Procesamiento de Datos en Python: Detección de Outliers
Anteriormente ya explicamos como trabajar cuando teníamos valores perdidos en nuestros datos.Si no viste ese artículo puedes recordarlo aquí. Después de eso vamos ahora a trabajar en la detección de…
Diagramas de Caja y Bigotes
En este post siguiendo con las representaciones gráficas para analizar información,como ya hicimos en el artículo anterior sobre los gráficos de barras, veremos como crear un Diagrama de Caja y Bigotes…
Gráficos de Barras
Hoy veremos como analizar información con la ayuda de una gráfica de barras, la cuál, como su nombre lo indica, contiene barras mediante las que se representan las características de…
Pre-procesamiento de datos en Python: Reemplazando valores perdidos
En el post Valores Perdidos y Filas Duplicadas en Python te mostré la manera de detectar los valores perdidos dentro de un archivo y cómo podías borrar las filas o…
Pre-Procesamiento de datos en Python.Valores perdidos y filas duplicadas
Cuando no se tiene un proceso automático para el registro de los valores en las bases de datos, muy frecuentemente estas vienen con valores faltantes en sus variables o bien…
Determinantes y Matriz Inversa
La función determinante de una matriz es una herramienta muy importante que nos permite clasificar los sistemas de ecuaciones lineales según sus soluciones (Teorema de Rouché-Frobenius). En Matemáticas se define…
Matrices de Correlación en R
En esta ocasión te mostraré cómo crear una matriz de correlacion, que es uno de los gráficos más utilizados para representar la relación que existe entre dos o más variables…