Modelos DCC GARCH(Correlación Dinámica Condicional)

Los modelos DCC_GARCH, son un tipo de modelos econométricos que se pueden usar para medir,modelar y predecir la volatilidad en las series de manera dinámica. Sabemos que la volatilidad expresada estadísticamente por la varianza es un valor fijo,o un momento poblacional constante. Mediante estos modelos podemos generar una serie de tiempo que nos ayude a Leer másModelos DCC GARCH(Correlación Dinámica Condicional)[…]

Pre-Procesamiento de Datos en Python: Detección de Outliers

Anteriormente ya explicamos como trabajar cuando teníamos valores perdidos en nuestros datos.Si no viste ese artículo puedes recordarlo aquí. Después de eso vamos ahora a trabajar en la detección de outliers. Un outlier es un valor que numéricamente es muy diferente al resto de los datos, lo que puede afectar al momento de su análisis Leer másPre-Procesamiento de Datos en Python: Detección de Outliers[…]

Diagramas de Caja y Bigotes

En este post siguiendo con las representaciones gráficas para analizar información,como ya hicimos en el artículo anterior sobre los gráficos de barras, veremos como crear un Diagrama de Caja y Bigotes Éste diagrama es muy útil cuando queremos ver cómo están distribuidos los valores de las variables y también cuando queremos identificar visualmente los valores atípicos, Leer másDiagramas de Caja y Bigotes[…]

Gráficos de Barras

Hoy veremos como analizar información con la ayuda de una gráfica de barras, la cuál, como su nombre lo indica, contiene barras mediante las que se representan las características de las variables. La altura de cada barra representa la frecuencia con la que se aparece cada una de las variables que se encuentran dentro del Leer másGráficos de Barras[…]

Pre-procesamiento de datos en Python: Reemplazando valores perdidos

En el post Valores Perdidos y Filas Duplicadas en Python te mostré la manera de detectar los valores perdidos dentro de un archivo y cómo podías borrar las filas o las columnas en las que éstos se encontraban. En el siguiente video te hablare acerca de algunas técnicas que se pueden aplicar para calcular los Leer másPre-procesamiento de datos en Python: Reemplazando valores perdidos[…]

Pre-Procesamiento de datos en Python.Valores perdidos y filas duplicadas

Cuando no se tiene un proceso automático para el registro de los valores en las bases de datos, muy frecuentemente estas vienen con valores faltantes en sus variables o bien con valores duplicados, es decir que, por alguna razón, la información de un individuo se encuentra registrada dos o mas veces, lo que podría alterar Leer másPre-Procesamiento de datos en Python.Valores perdidos y filas duplicadas[…]

Determinantes y Matriz Inversa

La función determinante de una matriz es una herramienta muy importante que nos permite clasificar los sistemas de ecuaciones lineales según sus soluciones (Teorema de Rouché-Frobenius). En Matemáticas se define el determinante como una forma multilineal alternada sobre un espacio vectorial. Los determinantes son esenciales cuando queremos encontrar la matriz inversa, que es un tipo de matriz muy usada dentro Leer másDeterminantes y Matriz Inversa[…]

Matrices de Correlación en R

En esta ocasión te mostraré cómo crear una matriz de correlacion, que es uno de los gráficos más utilizados para representar la relación que existe entre dos o más variables o individuos. La matrices de correlaciones son de mucha ayuda en varios campos, por ejemplo en finanzas o en trading nos sirven cuando vamos a Leer másMatrices de Correlación en R[…]