😎Hoy te hablaré acerca de un algoritmo para segmentar poblaciones llamado Método de las K-Medias o K-Means, el cuál ha sido muy utilizado en diversas áreas y es parte de los métodos no jerárquicos de Clustering. 👨💻Para ello he creado un tutorial en vídeo donde te explicaré los pasos del algoritmo, las acciones previas a Leer másClustering con K-Means. Explicación Matemática[…]
Hoy voy a mostrar un tipo de regresión lineal simple basada en la estadística bayesiana, es decir ,en el conocido Teorema de Bayes. La principal diferencia entre la regresión clásica y la bayesiana es que la bayesiana calcula los parámetros como si fueran variables aleatorias . A diferencia de la estadística clásica que usa métodos Leer másRegresión Lineal Bayesiana[…]
En este post haremos dos ejemplos analizando el mercado Forex a día de hoy usando arbitraje estadístico mediante Cointegración. Veremos dos ejemplos. Uno será la relación entre AUDUSD y GBPNZD y el otro AUDCHF y USDCHF. He creado un vídeo para hacer el análisis y que sea más didactico. También abajo puedes ver la representación gráfica del Leer másArbitraje Estadístico Forex. Análisis de Cointegración[…]
Hay veces que deseamos obtener Datos Intradiarios de activos financieros cuando vamos a analizar, y suele ser bastante difícil de conseguir ese tipo de datos,ya que la mayoría de veces debes conectarte a la API de un bróker o pagar por ellos. Por ello ,en este vídeo muestro como puedes descargar datos dentro de la Leer másCómo descargar Datos Intradiarios del Bróker[…]
En un post anterior hablé sobre el concepto de guerra de divisas y explicaba por qué se daba ese hecho y la importancia que tiene las políticas que toman los diferentes países con respectos a sus monedas. 👉Hoy profundizare en como se estructura el mercado de divisas y la relaciones que existen entre las diferentes Leer másEstructura del Mercado Forex(Divisas)[…]
Actualmente se habla mucho sobre el concepto de Guerra de Divisas. Este acontecimiento se da cuando varios países de manera continuada deciden tomar medidas para devaluar su moneda para intentar ganar cuota competitiva en el mercado. Es lo que conocemos como devaluación competitiva. Teóricamente esto dará lugar a un aumento de las exportaciones de tu país al Leer másGuerra de divisas.¿Qué es?[…]
Existen muchos métodos de machine learning que no tienen la capacidad de manejar variables categóricas, como son, el sexo o la profesión de una persona, por lo que es necesario transformarlas a numéricas. La manera más sencilla de hacerlo es crear variables dummy (también llamadas ficticias), mediante un proceso conocido como one-hot encoding, el cual Leer másPre-Procesamiento de Datos en Python: Variables Dummy (One-Hot Encoding)[…]
En este post te hablaré acerca de una técnica llamada apriori, la cual ha sido muy utilizada por cadenas de supermercados para descubrir combinaciones de objetos que los clientes suelen comprar juntos. El tener el conocimiento de dichas combinaciones les permite planear mejor sus campañas de marketing, o bien aumentar sus ventas colocando en lugares Leer másAlgoritmo a Priori en R[…]
Las ventanas de tiempo o muestrales son muy útiles en el análisis de datos ya que nos permiten crear una serie de tiempo y ver como se ha comportado en el pasado la variable o estadístico que estamos estudiando La idea es crear una serie siempre con la misma cantidad de periodos de manera que Leer másCorrelación y Covarianza con Ventana de Tiempo[…]