Media Geométrica en R

La media geométrica es un tipo de media que se calcula como la raíz del producto de un conjunto de números estrictamente positivos. Frecuentemente se usa una media geométrica cuando se comparan variables que tienen unidades de medida en diferentes rangos o escalas numéricas. Es una de las 3 media de Pitágoras, siendo las otras dos, la Leer másMedia Geométrica en R[…]

Estadística Descriptiva Básica en R

La Estadística Descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza y describe un conjunto de datos, usando para ello medidas numéricas y gráficos. Estas técnicas son utilizadas en el proceso de investigación y análisis de los datos. Centrándonos en el análisis de datos hay algunas medidas que son importantes dentro de la estadística descriptiva como son Leer másEstadística Descriptiva Básica en R[…]

Moda y Cuantiles. Medidas Estadísticas de Posición

Dentro de la Estadística las medidas de Posición sirven para representar globalmente el comportamiento de los datos observados y localizar su distribución. Es decir para ver cuál es el valor más representativo de los datos a estudiar. Existen varias medidas de Posición que las podemos dividir en : * Medidas de Posición Central : Media, Leer másModa y Cuantiles. Medidas Estadísticas de Posición[…]

Medidas ESTADÍSTICAS de Posición. Media y Mediana

Dentro de la Estadística las medidas de Posición sirven para representar globalmente el comportamiento de los datos observados y localizar su distribución. Es decir para ver cuál es el valor más representativo de los datos a estudiar. Existen varias medidas de Posición que las podemos dividir en : * Medidas de Posición Central : Media, Leer másMedidas ESTADÍSTICAS de Posición. Media y Mediana[…]

Series Temporales. Análisis de la Estacionalidad

La estacionalidad es uno de los componente que forman las series temporales. Este componente estacional distorsiona el verdadero movimiento de la serie de tiempo. Es por ello que se usa una técnica para eliminarlo llamada Desestacionalización. Hay varios medios para suprimir esa estacionalidad, destacando 2 : 1.Métodos de las Relaciones de la razón a la Leer másSeries Temporales. Análisis de la Estacionalidad[…]

Series Temporales. Análisis de la Tendencia

Las series temporales son una sucesión de observaciones cuantitativas de un fenómeno ordenadas en el tiempo. Ejemplos de series temporales son por ejemplo el precio de un activo financiero que cotiza cada día en el mercado o por ejemplo pueden ser la ventas mensuales de una empresa, entre muchas otras. Normalmente el estudio de las Leer másSeries Temporales. Análisis de la Tendencia[…]

Distribución Normal en R

La Distribución Normal​ es la más importante de las distribuciones continuas, debido a la gran cantidad de fenómenos reales en la que se usa. Esta distribución también se conoce como gaussiana o de Gauss​, en honor a su descubridor. SI nos fijamos en su forma cabe destacar que es simétrica y tiene forma de campana. Leer másDistribución Normal en R[…]

Medidas de asociación de Variables Categóricas | Lambda y Basados en Chi Cuadrado

En este video te hablaré de cómo puedes descubrir si dos variables de tipo categórico están relacionadas o no, es decir, si existe una asociación entre las mismas, pero antes llevaremos a cabo un breve repaso acerca de los diferentes tipos de variables que existen y de los gráficos y tablas que pueden ser de Leer másMedidas de asociación de Variables Categóricas | Lambda y Basados en Chi Cuadrado[…]

Distribución de Poisson en R

La Distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta usada para determinar la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo Está definida con un único parámetro, que suele notarse por λ(Lambda). Normalmente este parámetro λ representa el número medio de sucesos que ocurren por unidad de tiempo. Leer másDistribución de Poisson en R[…]

Distribución Binomial en R

Muchas veces cuando estamos estudiando estadística o probabilidad escuchamos que una determinada variable se distribuye cómo un modelo normal o binomial, student etc . Ésto es lo que quiere decir es que ese evento o estudio tiene un comportamiento que se puede asemejar a un determinado modelo teórico. Es decir, la distribución de probabilidad de una Leer másDistribución Binomial en R[…]