El teorema central del límite (TCL) es una teoría estadística que establece que, dada una muestra aleatoria suficientemente grande de la población, la distribución de las medias muestrales seguirá una distribución normal.

Por otra parte, este teorema afirma que conforme vamos aumentando el tamaño de la muestra, la media muestral se acercará a la media de la población. Entonces, mediante el TCL seremos capaces de determinar la distribución de la media muestral de una determinada población con una varianza conocida. De manera que la distribución seguirá una distribución normal si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande.Este mismo teorema fija como muestra grandes cuando su tamaño es mayor de 30.

En el siguiente video se propone y detalla un código en C que genera series pertenecientes a la distribución normal de probabilidad (sin función en C) de media y desviación típica prefijada para lo cual se utiliza el resultado del Teorema Central del Límite y la distribución uniforme que proporciona C mediante función propia.