Machine Learning en Optimización de robots de Forex – Python

La optimización de estrategias en trading es una técnica que nos permite mejorar nuestros sistemas buscando las combinaciones de parámetros que nos dan unos mejores resultados. Hay distintas formas de llevar a cabo estas optimizaciones y para ello se pueden utilizar distintos programas o lenguajes de programación. Por ejemplo podemos valernos de técnicas de Machine Leer másMachine Learning en Optimización de robots de Forex – Python[…]

Covid y Codificación

Todos hemos sido afectados por COVID-19 de una forma u otra, pero quería explorar exactamente cómo ha afectado el mundo de la ingeniería de software. Decidí explorarlo desde múltiples niveles, como pasar por un bootcamp de codificación durante COVID (que acabo de hacer), tratar de encontrar un trabajo de ingeniería de software durante COVID (que Leer másCovid y Codificación[…]

Aplicación de la segmentación en la prevención del lavado de dinero

Antes de entrar en detalles acerca de los beneficios que puede aportar la segmentación en la prevención del riesgo de lavado de dinero, es necesario que entendamos que es la segmentación y como puede ser aplicada. Por tanto seguiremos este índice : ¿Qué es la segmentación? ¿Qué beneficios aporta la segmentación? Técnicas de segmentación ¿Qué Leer másAplicación de la segmentación en la prevención del lavado de dinero[…]

Coeficiente de Correlación de Kendall para Variables Ordinales

En el artículo “Correlación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla”, te hablé acerca de la utilidad de los coeficientes de Pearson, de Spearman y de Kendall, así como los tipos de variables que existen. En este video te muestro las fórmulas matemáticas que se utilizan para calcular el coeficiente de correlación de Kendall, Leer másCoeficiente de Correlación de Kendall para Variables Ordinales[…]

Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spearman para variables cuantitativas

En el post “Correlación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla”, te hablé acerca de la utilidad de los coeficientes de Pearson, de Spearman y de Kendall. En este video te muestro las fórmulas matemáticas que se utilizan para calcular tanto el coeficiente de Spearman como el de Pearson y un ejemplo numérico comparando Leer másCoeficientes de Correlación de Pearson y de Spearman para variables cuantitativas[…]

Correlación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla

En el siguiente video te hablaré acerca de la correlación lineal entre variables y su importancia Entre otras cosas, veremos los tipos de variables que existen, ya que dependiendo del tipo de variable que se tenga será el coeficiente de correlación que utilizaremos. Existen diferentes coeficientes que se pueden utilizar para lograr nuestro objetivo, sin Leer másCorrelación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla[…]

Categorización de Variables en Python

En este video veremos cómo podemos dividir una información numérica en diferentes categorías. Esta conversión es útil cuando no nos interesa saber la cantidad numérica que un individuo poseee en una de sus características, sino a qué nivel pertenece de acuerdo a esa cantidad. Por ejemplo, tal vez no nos interesa saber exactamente cuanto mide Leer másCategorización de Variables en Python[…]

Clustering con K-Means. Explicación Matemática

😎Hoy te hablaré acerca de un algoritmo para segmentar poblaciones llamado Método de las K-Medias o K-Means, el cuál ha sido muy utilizado en diversas áreas y es parte de los métodos no jerárquicos de Clustering. 👨‍💻Para ello he creado un tutorial en vídeo donde  te explicaré los pasos del algoritmo, las acciones previas a Leer másClustering con K-Means. Explicación Matemática[…]

Pre-Procesamiento de Datos en Python: Variables Dummy (One-Hot Encoding)

Existen muchos métodos de machine learning que no tienen la capacidad de manejar variables categóricas, como son, el sexo o la profesión de una persona, por lo que es necesario transformarlas a numéricas. La manera más sencilla de hacerlo es crear variables dummy (también llamadas ficticias), mediante un proceso conocido como one-hot encoding, el cual Leer másPre-Procesamiento de Datos en Python: Variables Dummy (One-Hot Encoding)[…]

Algoritmo a Priori en R

En este post te hablaré acerca de una técnica llamada apriori, la cual ha sido muy utilizada por cadenas de supermercados para descubrir combinaciones de objetos que los clientes suelen comprar juntos. El tener el conocimiento de dichas combinaciones les permite planear mejor sus campañas de marketing, o bien aumentar sus ventas colocando en lugares Leer másAlgoritmo a Priori en R[…]