El modelo de regresión lineal múltiple amplía la regresión lineal simple permitiendo explicar el comportamiento de una variable de interés a partir de varias variables explicativas de forma simultánea. Este tipo de modelos es especialmente relevante en econometría, ya que las relaciones económicas y financieras rara vez dependen de un único factor.
A lo largo de este curso se estudia el modelo de regresión lineal múltiple desde una perspectiva teórica y aplicada, comenzando por su formulación en notación matricial y el método de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, para posteriormente analizar la calidad del ajuste, la significancia estadística de los coeficientes y los supuestos teóricos del modelo.
El curso se apoya en ejemplos prácticos implementados en R, con el objetivo de comprender no solo cómo estimar el modelo, sino también cómo interpretar correctamente sus resultados y detectar posibles problemas, como la multicolinealidad entre las variables explicativas.
Esta página funciona como una página guía, pensada para que puedas seguir el contenido de forma progresiva y volver a ella siempre que necesites repasar el modelo.
El curso está compuesto de 6 tutoriales, cuya guía tienes debajo.
📘 Bloque 1 · Formulación del modelo y estimación
📐 Vídeo 1 · Mínimos Cuadrados en notación matricial
En este vídeo se analiza el modelo de regresión lineal múltiple desde un enfoque econométrico, centrándonos en su formulación en notación matricial y en el método de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, con ejemplos prácticos en R
📗 Bloque 2 · Evaluación del ajuste del modelo
📊 Vídeo 2 · Coeficiente de determinación (R²)
En este vídeo se analiza el modelo de regresión lineal múltiple, centrándonos en la interpretación del coeficiente de determinación (R²) como medida del ajuste del modelo, ilustrándolo mediante ejemplos prácticos en R.
👉 Ver vídeo : Modelo de Regresión Lineal Múltiple | Coeficiente de Determinación (R²) — Ejemplo en R
👉 Código en R del vídeo en este post: Modelo de Regresión Lineal MÚLTIPLE | Coeficiente de Determinación(R2) . Ejemplo en R | Clase 2.
📈 Vídeo 3 · Coeficiente de determinación ajustado (R² ajustado)
En este vídeo se analiza el coeficiente de determinación ajustado en el contexto de la regresión lineal múltiple, explicando por qué resulta más adecuado que el R² tradicional cuando se incluyen múltiples variables explicativas, con ejemplos en R
👉 Ver vídeo: Modelo de Regresión Lineal Múltiple | Coeficiente de Determinación Ajustado (R²) — Ejemplo en R
👉 Descargar Código en R del vídeo: Código_R_ Curso_Modelo_ Regresión_Múltiple
📕 Bloque 3 · Inferencia y supuestos del modelo
📐 Vídeo 4 · Significancia de coeficientes (Prueba t)
En este vídeo se estudia la significancia individual de los coeficientes del modelo de regresión lineal múltiple mediante la prueba t, analizando su interpretación econométrica a partir de ejemplos prácticos en R.
👉 Ver vídeo :Modelo de Regresión Lineal Múltiple | Significancia de Coeficientes (Prueba t) — Ejemplo en R
👉 Descargar Código en R del vídeo: Código_R_ Curso_Modelo_ Regresión_Múltiple
⚠️ Vídeo 5 · Multicolinealidad y supuestos teóricos
En este vídeo se analizan los supuestos teóricos del modelo de regresión lineal múltiple, con especial atención al problema de la multicolinealidad entre las variables explicativas y sus consecuencias sobre la estimación y la inferencia.
👉 Ver vídeo en YouTube : Modelo de Regresión Lineal Múltiple | Multicolinealidad y Supuestos Teóricos — Ejemplo en R
👉 Ver post con ejemplo en R