El Criterio Bayesiano de Información (BIC) es un criterio estadístico que sirve como medida de la calidad relativa de los modelos. Está relacionado con el AIC(Criterio de Información de Akaike. De forma que es de mucha utilidad para seleccionar o comparar entre diferentes modelos estadísticos.
 
En este vídeo explico como surge, su fórmula y hago un ejemplo en R basándonos en su forma para los modelos de regresión con mínimos cuadrados ordinarios. 

Por Victor A.Rico

Diplomado en Ciencias Empresariales y Operador del Mercado Español de Futuros y Opciones

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