El modelo de regresión lineal simple es uno de los pilares fundamentales de la econometría y del análisis estadístico aplicado. Permite estudiar y cuantificar la relación entre una variable explicativa y una variable dependiente, bajo un marco teórico claro y con supuestos bien definidos.
Este curso ofrece una introducción completa al Modelo de Regresión Lineal Simple, combinando teoría y práctica paso a paso. Aprenderás a:
-Entender los conceptos fundamentales del modelo
-Estimar los parámetros usando métodos de mínimos cuadrados ordinarios
-Analizar los residuos y verificar los supuestos del modelo
-Realizar pronósticos y pruebas de hipótesis, incluyendo la Prueba F
-Aplicar todo en Excel y R con ejemplos prácticos
El objetivo es proporcionar una visión ordenada del modelo, apoyada en recursos teóricos y ejemplos prácticos en R
Esta página funciona como una página guía, pensada para que puedas seguir el contenido de forma progresiva y volver a ella siempre que necesites repasar el modelo.
El curso está compuesto de 10 tutoriales, cuya guía tienes debajo. También se añade el excel y los códigos de R que se usan en los vídeos.
📘 Bloque 1 · Fundamentos del modelo
Video 1: Introducción y Diagrama de Dispersión
En esta clase revisamos los conceptos básicos del modelo y aprendemos a construir y analizar el diagrama de dispersión, paso fundamental para entender la relación entre variables
📐 Vídeo 2 · Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)
Se presenta el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios como procedimiento de estimación de los parámetros del modelo, explicando su lógica e interpretación
En este vídeo se muestra cómo estimar un modelo de regresión lineal simple en R y cómo interpretar los resultados obtenidos. Debajo del vídeo tienes un post con el código en R usado