Importar Información de SQL Server a R

En el siguiente tutorial te mostraré cómo puedes importar información contenida en una base de datos de Microsoft SQL Server en RStudio para después llevar a cabo el análisis de la misma con lenguaje R. Existen dos formas en las que podemos conectarnos a la base de datos desde RStudio, una en la que es Leer másImportar Información de SQL Server a R[…]

Simulaciones de Montecarlo en R

Las simulaciones de Montecarlo son un método que se usa para probar cómo se puede comportar en el futuro una determinada variable, obteniendo muchos escenarios posible de manera aleatoria.  Ésta simulaciones  son usadas en muchos campos de la ciencia, como física, finanzas, medicina etc y es un método bastante útil a la hora de hacer Leer másSimulaciones de Montecarlo en R[…]

Cómo Instalar versiones de R anteriores

Muchas veces al usar R necesitamos paquetes de versiones anteriores a las que tenemos o en su defecto, también posteriores. Esto hace que con la versión que tengamos puede que ciertas funciones no nos sirvan. Por tanto para ayudarte con este problema en este video te muestro como puedes instalar versiones anteriores de paquetes en RStudio Leer másCómo Instalar versiones de R anteriores[…]

Distribución Normal en R

La Distribución Normal​ es la más importante de las distribuciones continuas, debido a la gran cantidad de fenómenos reales en la que se usa. Esta distribución también se conoce como gaussiana o de Gauss​, en honor a su descubridor. SI nos fijamos en su forma cabe destacar que es simétrica y tiene forma de campana. Leer másDistribución Normal en R[…]

Distribución de Poisson en R

La Distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta usada para determinar la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo Está definida con un único parámetro, que suele notarse por λ(Lambda). Normalmente este parámetro λ representa el número medio de sucesos que ocurren por unidad de tiempo. Leer másDistribución de Poisson en R[…]

Distribución Binomial en R

Muchas veces cuando estamos estudiando estadística o probabilidad escuchamos que una determinada variable se distribuye cómo un modelo normal o binomial, student etc . Ésto es lo que quiere decir es que ese evento o estudio tiene un comportamiento que se puede asemejar a un determinado modelo teórico. Es decir, la distribución de probabilidad de una Leer másDistribución Binomial en R[…]

CVaR( Valor en Riesgo Condicional)

 El CVAR( Valor en Riesgo Condicional) es una medida estadística usada en finanzas​ para cuantificar el riesgo. Esta medida tiene como objetivo mitigar ciertos defectos que tiene el VAR(Valor en Riesgo). Y la podéis usar tanto en estrategias de trading, como para analizar series de activos financieros, también se estáis creando carteras etc. Su cálculo es relativamente sencillo Leer másCVaR( Valor en Riesgo Condicional)[…]

Conexión a API y descarga de datos Intradiarios en R

API (Application Programming Interfaces)es la interfaz que permite el intercambio de información entre dos software independientes. Actúa como intermediaria permitiendo compartir información y datos. Nosotros muchas veces necesitamos conectarnos a plataformas para extraer datos. Con R o Python tenemos paquetes para ello,pero hay veces que necesitamos por ejemplo datos en tiempo real ,como pasa en Leer másConexión a API y descarga de datos Intradiarios en R[…]

Cálculo y Tipos de medias móviles en R

En estadística​, una media móvil es un cálculo utilizado para analizar un conjunto de datos en modo de puntos para crear series de promedios. Así las medias móviles son una lista de números en la cual cada uno es el promedio de un subconjunto de los datos originales. Hay muchas variantes y tipos de medias Leer másCálculo y Tipos de medias móviles en R[…]

Regresión Polinómica. (Modelos de Regresión no Lineales)

La regresión polinómica o polinomial es un tipo de modelo de regresión de carácter no lineal. Lo que busca es añadir curvatura al modelo añadiendo predictores que conseguimos elevando a distintas potencias todos o algunos de esos esos predictores. Hay otras formas de hacer regresiones no lineales como las splines,las regresiones locales, los modelos aditivos Leer másRegresión Polinómica. (Modelos de Regresión no Lineales)[…]