Anteriormente ya explicamos como trabajar cuando teníamos valores perdidos en nuestros datos.Si no viste ese artículo puedes recordarlo aquí.
Después de eso vamos ahora a trabajar en la detección de outliers.
Un outlier es un valor que numéricamente es muy diferente al resto de los datos, lo que puede afectar al momento de su análisis pudiendo ser engañosos los resultados obtenidos, por lo que es aconsejable detectarlos y retirarlos antes de seguir adelante con el mismo.
En el siguiente vídeo hablo sobre este tema.
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