En este video te mostraré cómo puedes correr automáticamente scripts ejecutables creados con lenguaje R, es decir, que el código sea ejecutado periódicamente sin necesidad de que tengamos que estar entrando a RStudio. Para hacerlo utilicé un archivo de tipo RMarkdown de mi curso de Creación de Reportes Visuales, en el que creamos reportes visuales con Leer másAutomatizando la Ejecución de Scripts de R en Windows[…]
En el artículo “Correlación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla”, te hablé acerca de la utilidad de los coeficientes de Pearson, de Spearman y de Kendall, así como los tipos de variables que existen. En este video te muestro las fórmulas matemáticas que se utilizan para calcular el coeficiente de correlación de Kendall, Leer másCoeficiente de Correlación de Kendall para Variables Ordinales[…]
En el post “Correlación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla”, te hablé acerca de la utilidad de los coeficientes de Pearson, de Spearman y de Kendall. En este video te muestro las fórmulas matemáticas que se utilizan para calcular tanto el coeficiente de Spearman como el de Pearson y un ejemplo numérico comparando Leer másCoeficientes de Correlación de Pearson y de Spearman para variables cuantitativas[…]
En un post anterior te hablé acerca de la correlación lineal y de algunos métodos para detectarla. Hoy profundizaremos en eso explicando como llevar a cabo la detección de la correlación, incluyendo la creación de diagramas de dispersión y las pruebas de normalidad utilizando lenguaje R. Además, te muestro como puedes obtener una matriz que Leer másCorrelacion Lineal en R[…]
En el siguiente video te hablaré acerca de la correlación lineal entre variables y su importancia Entre otras cosas, veremos los tipos de variables que existen, ya que dependiendo del tipo de variable que se tenga será el coeficiente de correlación que utilizaremos. Existen diferentes coeficientes que se pueden utilizar para lograr nuestro objetivo, sin Leer másCorrelación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla[…]
En este video veremos cómo podemos dividir una información numérica en diferentes categorías. Esta conversión es útil cuando no nos interesa saber la cantidad numérica que un individuo poseee en una de sus características, sino a qué nivel pertenece de acuerdo a esa cantidad. Por ejemplo, tal vez no nos interesa saber exactamente cuanto mide Leer másCategorización de Variables en Python[…]
😎Hoy te hablaré acerca de un algoritmo para segmentar poblaciones llamado Método de las K-Medias o K-Means, el cuál ha sido muy utilizado en diversas áreas y es parte de los métodos no jerárquicos de Clustering. 👨💻Para ello he creado un tutorial en vídeo donde te explicaré los pasos del algoritmo, las acciones previas a Leer másClustering con K-Means. Explicación Matemática[…]
Existen muchos métodos de machine learning que no tienen la capacidad de manejar variables categóricas, como son, el sexo o la profesión de una persona, por lo que es necesario transformarlas a numéricas. La manera más sencilla de hacerlo es crear variables dummy (también llamadas ficticias), mediante un proceso conocido como one-hot encoding, el cual Leer másPre-Procesamiento de Datos en Python: Variables Dummy (One-Hot Encoding)[…]
En este post te hablaré acerca de una técnica llamada apriori, la cual ha sido muy utilizada por cadenas de supermercados para descubrir combinaciones de objetos que los clientes suelen comprar juntos. El tener el conocimiento de dichas combinaciones les permite planear mejor sus campañas de marketing, o bien aumentar sus ventas colocando en lugares Leer másAlgoritmo a Priori en R[…]
Anteriormente ya explicamos como trabajar cuando teníamos valores perdidos en nuestros datos.Si no viste ese artículo puedes recordarlo aquí. Después de eso vamos ahora a trabajar en la detección de outliers. Un outlier es un valor que numéricamente es muy diferente al resto de los datos, lo que puede afectar al momento de su análisis Leer másPre-Procesamiento de Datos en Python: Detección de Outliers[…]