Clustering con K-Means. Explicación Matemática

😎Hoy te hablaré acerca de un algoritmo para segmentar poblaciones llamado Método de las K-Medias o K-Means, el cuál ha sido muy utilizado en diversas áreas y es parte de los métodos no jerárquicos de Clustering.

👨‍💻Para ello he creado un tutorial en vídeo donde  te explicaré los pasos del algoritmo, las acciones previas a su aplicación, algunas de las técnicas que se utilizan para determinar en cuantos segmentos dividir los datos que queremos analizar.

También te contaré tres diferentes maneras que existen para inicializar el algoritmo, además de mostrarte con ejemplos numéricos cómo influye la inicialización en los resultados obtenidos.

Si quieres aprender más acerca de este tipo de técnicas, suscríbete a mi canal o visita mi página rociochavezml.com, en donde estaré subiendo videos de Machine Learning, Estadística y de Matemáticas en general aplicadas a los negocios.

2 comentarios en “Clustering con K-Means. Explicación Matemática

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