La optimización de estrategias en trading es una técnica que nos permite mejorar nuestros sistemas buscando las combinaciones de parámetros que nos dan unos mejores resultados.
Hay distintas formas de llevar a cabo estas optimizaciones y para ello se pueden utilizar distintos programas o lenguajes de programación. Por ejemplo podemos valernos de técnicas de Machine Learning como es la aplicación del algortimo K-means. Para profundizar en ello he creado este vídeo práctico donde muestro como usar este algoritmo en python para seleccionar los hiperparámetros de una estrategia de Forex.
2 comentarios en “Machine Learning en Optimización de robots de Forex – Python”
Esteban Murillo Urrego
Alejandro súper bueno tu tutorial
Nos puedes regalar el código y enseñarnos a conectar Con metatrader
Excelente video
Buenos dias Esteban, gracias, me alegra que te sea util. Para lo que hice en el video, el reporte de optimizacion se exporta desde metatrader, no es necesario hacer una conexion, en unas semanas si mostrare una forma de conectarse con metatrader. El codigo tambien lo cargare mañana.
Saludos!
Alejandro súper bueno tu tutorial
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Excelente video
Buenos dias Esteban, gracias, me alegra que te sea util. Para lo que hice en el video, el reporte de optimizacion se exporta desde metatrader, no es necesario hacer una conexion, en unas semanas si mostrare una forma de conectarse con metatrader. El codigo tambien lo cargare mañana.
Saludos!