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La Estadística Descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza y describe un conjunto de datos, usando para ello medidas numéricas y gráficos. Estas técnicas son utilizadas en el proceso de investigación y análisis de los datos.
 
Centrándonos en el análisis de datos hay algunas medidas que son importantes dentro de la estadística descriptiva como son las Medidas de Posición, Dispersión y Forma. Para profundizar en este tema en este tutorial vamos a ver los conceptos básicos de Estadística descriptiva en R, con un ejemplo práctico del mercado de divisas.
 
Abajo tienes el código en R usado en el vídeo.

Codigo R

 


# ESTADISTICA DESCRIPTIVA EN R

#Estudiaremos temas básicos fundamentales para
#INTERPRETAR LOS DATOS con un objetivo práctico

# gbpusd

#Medidas de Posición


#1. Introducción

#2. Posición Central
# 2.1 MEDIA ARITMETICA
# 2.2 MEDIANA
# 2.3 MODA

#3. MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRAL. CUANTILES

#4. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

# Recorrido o Rango
# Varianza
# Desviación típica
# Recorrido Relativo
# Coeficiente de Variación


# 5. MEDIDAS DE FORMA Y CONCENTRACIÓN

 

#### ANALISIS MATEMATICO GBPUSD ###

 


#install.packages(«quantmod»)
library(quantmod)
#install.packages(«tseries»)
library(tseries)
#install.packages(«fImport»)
library(fImport)
#install.packages(«FImport»)
library(urca)

#install.packages(«forecast»)
library(forecast)
#install.packages(«TSA»)
library(TSA)
#install.packages(«Quandl»)
library(Quandl)
#install.packages(«FImport»)
library(urca)

 

### TEORÍA 1

#### EURUSD YAHOO

getSymbols(«GBPUSD=X»,quote=»Close»,from =»2000-01-01″,periodicity = «weekly»)
#getSymbols(«EURGBP=X»,quote=»Close»,from =»1900-01-01″,periodicity = «weekly»)
#getSymbols(«EURGBP=X»,quote=»Close»,from =»1900-01-01″,periodicity = «weekly»)

plot(`GBPUSD=X`[,4],type=»l») #PRECIO DE CIERRE

#write.table(`EURGBP=X`,file=»eurgbp.txt»)
#WRITE.TABLE

forex_yahoo<- na.omit(`GBPUSD=X`)
nrow(forex_yahoo)

#tail(`EURUSD=X`)

#summary(forex_yahoo)


forex_cierre<- forex_yahoo[1:nrow(forex_yahoo)-1,4]
forex_max<- forex_yahoo[1:nrow(forex_yahoo)-1,2]
forex_min<- forex_yahoo[1:nrow(forex_yahoo)-1,3]
forex_open<- forex_yahoo[1:nrow(forex_yahoo)-1,1]

plot(forex_open,type=»l»)


######

#Diferencia entre MAX y MIN

dif_max_min<- forex_max-forex_min

plot(dif_max_min,type=»l»)

dif_open_max <- forex_max-forex_open

plot(dif_open_max,type=»l»)

mean(dif_open_max)

summary(dif_open_max)

sd(dif_max_min)

dif_open_max_2 <- dif_open_max[dif_open_max$`GBPUSD=X.High`< 0.06] ##

plot(dif_open_max_2,type=»l»)

summary(dif_open_max_2)

 

dif_open_min <- forex_open- forex_min

plot(dif_open_min,type=»l»)

dif_max_cierre <- forex_max – forex_cierre

plot(dif_max_cierre,type=»l»)

dif_max_cierre_2 <- dif_max_cierre[dif_max_cierre$`GBPUSD=X.High`< 0.05] ##

plot(dif_max_cierre_2,type=»l»)

summary(dif_max_cierre_2)

#podríamos predecir la volatilidad

#####

dif_max_min_2 <- dif_max_min[dif_max_min$`GBPUSD=X.High`< 0.05] ##

plot(dif_max_min_2,type=»l»)

summary(dif_max_min_2)


######

#Análisis serie apertura máximo

#1 Media

media_a = mean(dif_open_max)
media_a

# Mediana

median(dif_open_max)

#moda


frecuencias <- data.frame(table(dif_open_max))
moda <- frecuencias[which.max(frecuencias$Freq),1]
moda
paste(«La moda de la variable edad es», moda)


#install.packages(«modeest»)
#library(modeest)

mfv(dif_open_max) #Indica el o los valores con más frecuencia


# Cuantiles

quantile(dif_open_max,prob = 0.25) # cuartil 1

quantile(dif_open_max, prob = c(0.25, 0.5, 0.75), na.rm = TRUE)

quantile(dif_open_max,prob = 0.99)


# Medidas de Dispersión


#Rango o recorrido

range(dif_open_max)

rango <- range(dif_open_max)[2] – range(dif_open_max)[1]
rango


max(dif_open_max)
min(dif_open_max)

max(dif_open_max) – min(dif_open_max)

#Varianza

var(dif_open_max)


#Desviación Típica

sd(dif_open_max)

desv<- sd(dif_open_max)
desv

#Coeficente de Apertura

CA = max(dif_open_max)/min(dif_open_max)
CA

#Coeficiente de Variación

CV= sd(dif_open_max)/mean(dif_open_max)
CV

#87%

media_a

media_a + desv

media_a + (2*desv)

Por Victor A.Rico

Diplomado en Ciencias Empresariales y Operador del Mercado Español de Futuros y Opciones

3 comentarios en «Estadística Descriptiva Básica en R»
  1. Excelente descripción de Victor Rico.
    Estuve leyendo también la aplicación al mercado de divisas (Forex) dado que es el tema que me interesa más.
    ¿Cuál es la información que se debe comprar y que suplementa a los 5 videos de «Multicointegración aplicada al mercado de divisas»? Como también su precio.
    Atte
    Blas

  2. Estimado Victor
    Necesito también saber acerca del curso de: Multicointegración inversa, como también de la optimización de puntos de entrada y de salida.
    Esperando tu contestación, te saludo
    Blas

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