Machine Learning

Árboles de Decisión| Creación, Precisión y Predicción con Valores Nuevos

En este video te hablaré acerca de un modelo predictivo perteneciente al área del machine learning llamado “Árboles de decisión”. En esta ocasión lo utilizaremos para predecir una variable categórica, por lo que construiremos un árbol de decisión de clasificación. Utilizaré lenguaje R para mostrarte no solamente cómo puedes construir el árbol, sino también como determinar …

Árboles de Decisión| Creación, Precisión y Predicción con Valores Nuevos Leer más »

Medidas de asociación de Variables Categóricas | Lambda y Basados en Chi Cuadrado

En este video te hablaré de cómo puedes descubrir si dos variables de tipo categórico están relacionadas o no, es decir, si existe una asociación entre las mismas, pero antes llevaremos a cabo un breve repaso acerca de los diferentes tipos de variables que existen y de los gráficos y tablas que pueden ser de …

Medidas de asociación de Variables Categóricas | Lambda y Basados en Chi Cuadrado Leer más »

Aplicación de la segmentación en la prevención del lavado de dinero

Antes de entrar en detalles acerca de los beneficios que puede aportar la segmentación en la prevención del riesgo de lavado de dinero, es necesario que entendamos que es la segmentación y como puede ser aplicada. Por tanto seguiremos este índice : ¿Qué es la segmentación? ¿Qué beneficios aporta la segmentación? Técnicas de segmentación ¿Qué …

Aplicación de la segmentación en la prevención del lavado de dinero Leer más »

Coeficiente de Correlación de Kendall para Variables Ordinales

En el artículo “Correlación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla”, te hablé acerca de la utilidad de los coeficientes de Pearson, de Spearman y de Kendall, así como los tipos de variables que existen. En este video te muestro las fórmulas matemáticas que se utilizan para calcular el coeficiente de correlación de Kendall, …

Coeficiente de Correlación de Kendall para Variables Ordinales Leer más »

Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spearman para variables cuantitativas

En el post “Correlación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla”, te hablé acerca de la utilidad de los coeficientes de Pearson, de Spearman y de Kendall. En este video te muestro las fórmulas matemáticas que se utilizan para calcular tanto el coeficiente de Spearman como el de Pearson y un ejemplo numérico comparando …

Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spearman para variables cuantitativas Leer más »

Correlación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla

En el siguiente video te hablaré acerca de la correlación lineal entre variables y su importancia Entre otras cosas, veremos los tipos de variables que existen, ya que dependiendo del tipo de variable que se tenga será el coeficiente de correlación que utilizaremos. Existen diferentes coeficientes que se pueden utilizar para lograr nuestro objetivo, sin …

Correlación lineal y explicación de algunos métodos para detectarla Leer más »

Categorización de Variables en Python

En este video veremos cómo podemos dividir una información numérica en diferentes categorías. Esta conversión es útil cuando no nos interesa saber la cantidad numérica que un individuo poseee en una de sus características, sino a qué nivel pertenece de acuerdo a esa cantidad. Por ejemplo, tal vez no nos interesa saber exactamente cuanto mide …

Categorización de Variables en Python Leer más »

Scroll al inicio