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La función determinante de una matriz es una herramienta muy importante que nos permite clasificar los sistemas de ecuaciones lineales según sus soluciones (Teorema de Rouché-Frobenius).
En Matemáticas se define el determinante como una forma multilineal alternada sobre un espacio vectorial.
Los determinantes son esenciales cuando queremos encontrar la matriz inversa, que es un tipo de matriz muy usada dentro de los modelos econométricos y en álgebra en general.
Para poder aprender sobre los determinantes y la matriz inversa he creado dos tutoriales explicando más detalladamente todo el tema. Además de hacer ejemplos en R de todo lo visto. Justo bajo los vídeos en este post dejo también el código para que puedas aprovecharlo.
CÓDIGO EN R DEL VÍDEO
#### VIDEO DETERMINANTES / ADJUNTA E INVERSA
library(quantmod)
library(«tseries»)
######### DETERMINANTES EN R #
# 1 Creamos una matriz
getFX(c(«EUR/USD»,»GBP/USD»,»EUR/GBP»))
correlacion<- cbind(EURUSD,GBPUSD,EURGBP)
cor(correlacion)
d_c<- matrix(cor(correlacion),3,3) # construir matriz
d_c
#det ## Función det para cálculo de los determinantes
det(d_c)
prueba<- matrix(1:4,2,2)
prueba
#4 -6 = -2
## deter 4 – 6 = -2
det(prueba)
## CÁLCULO DE LA INVERSA EN R
##ejemplo del video
#1crear amtriz 2*2
A<- rbind(c(1,1),c(1,2))
B<- rbind(c(2,-1),c(-1,1))
A
B
A %*% B
## matriz inversa directamente con R
# Función Solve
#A*Inversa= I
solve(A)