Pre-Procesamiento de Datos en Python: Variables Dummy (One-Hot Encoding)

Existen muchos métodos de machine learning que no tienen la capacidad de manejar variables categóricas, como son, el sexo o la profesión de una persona, por lo que es necesario transformarlas a numéricas.

La manera más sencilla de hacerlo es crear variables dummy (también llamadas ficticias), mediante un proceso conocido como one-hot encoding, el cual crea variables binarias, representando en cada fila la existencia de la característica con un “1” o su ausencia con un “0”.

En este video te mostraré cómo llevar a cabo este tipo de conversión de variables.

Si quieres aprender más acerca de este tipo de técnicas, suscríbete a mi canal o visita mi página rociochavezml.com, en donde estaré subiendo videos de Machine Learning, Estadística y de Matemáticas en general aplicadas a los negocios.

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