Hoy veremos como analizar información con la ayuda de una gráfica de barras, la cuál, como su nombre lo indica, contiene barras mediante las que se representan las características de las variables. La altura de cada barra representa la frecuencia con la que se aparece cada una de las variables que se encuentran dentro del …
En el post Valores Perdidos y Filas Duplicadas en Python te mostré la manera de detectar los valores perdidos dentro de un archivo y cómo podías borrar las filas o las columnas en las que éstos se encontraban. En el siguiente video te hablare acerca de algunas técnicas que se pueden aplicar para calcular los …
Pre-procesamiento de datos en Python: Reemplazando valores perdidos Leer más »
Cuando no se tiene un proceso automático para el registro de los valores en las bases de datos, muy frecuentemente estas vienen con valores faltantes en sus variables o bien con valores duplicados, es decir que, por alguna razón, la información de un individuo se encuentra registrada dos o mas veces, lo que podría alterar …
Pre-Procesamiento de datos en Python.Valores perdidos y filas duplicadas Leer más »
La función determinante de una matriz es una herramienta muy importante que nos permite clasificar los sistemas de ecuaciones lineales según sus soluciones (Teorema de Rouché-Frobenius). En Matemáticas se define el determinante como una forma multilineal alternada sobre un espacio vectorial. Los determinantes son esenciales cuando queremos encontrar la matriz inversa, que es un tipo de matriz muy usada dentro …
En esta ocasión te mostraré cómo crear una matriz de correlacion, que es uno de los gráficos más utilizados para representar la relación que existe entre dos o más variables o individuos. La matrices de correlaciones son de mucha ayuda en varios campos, por ejemplo en finanzas o en trading nos sirven cuando vamos a …
Los histogramas son muy útiles cuando queremos saber la distribución que tienen los valores de una variable continua. Es decir, si existen intervalos de valores que se presenten más frecuentemente que otros o si todos los intervalos en los que se dividan los valores de una variable se repiten mas o menos la misma cantidad …
🙋♀️ En esta ocasión aplicaré el Análisis de Componentes Principales a una base de datos que contiene información acerca de una encuesta realizada por el Instituto Nacional de Estadística y de Estudios Económicos de Francia, en el año 2006. En ella se pueden observar grupos de individuos según su edad y el monto total que …
En un artículo anterior te hablé acerca de una de las técnicas de Machine Learning no supervisado llamado Clustering Jerárquico, el cuál es útil cuando se tienen menos de 10,000 individuos o elementos a analizar. En este post te mostraré otra de las técnicas de clustering, llamada método de las K-Medias o K-Means. Una de …
En este artículo te mostraré cómo podrías aplicar una técnica llamada Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en inglés), en caso de que quisieras encontrar similitudes entre series de tiempo, es decir, hacer clustering sobre las mismas. Ya en un articulo anterior hablamos sobre el Clustering Jerárquico. Si es la primera vez que …
🔹 La beta es un concepto usado mucho en finanzas y estadística. Este término es un coeficiente que indica el grado de variabilidad de la rentabilidad de una acción con respecto a la rentabilidad de su índice de referencia. Es muy común que lo veamos en periódicos económicos donde se pone éste valor para ver …
