Dentro de la Estadística las medidas de Posición sirven para representar globalmente el comportamiento de los datos observados y localizar su distribución. Es decir para ver cuál es el valor más representativo de los datos a estudiar. Existen varias medidas de Posición que las podemos dividir en : * Medidas de Posición Central : Media, …
Medidas ESTADÍSTICAS de Posición. Media y Mediana Leer más »
La estacionalidad es uno de los componente que forman las series temporales. Este componente estacional distorsiona el verdadero movimiento de la serie de tiempo. Es por ello que se usa una técnica para eliminarlo llamada Desestacionalización. Hay varios medios para suprimir esa estacionalidad, destacando 2 : 1.Métodos de las Relaciones de la razón a la …
Las series temporales son una sucesión de observaciones cuantitativas de un fenómeno ordenadas en el tiempo. Ejemplos de series temporales son por ejemplo el precio de un activo financiero que cotiza cada día en el mercado o por ejemplo pueden ser la ventas mensuales de una empresa, entre muchas otras. Normalmente el estudio de las …
La Distribución Normal es la más importante de las distribuciones continuas, debido a la gran cantidad de fenómenos reales en la que se usa. Esta distribución también se conoce como gaussiana o de Gauss, en honor a su descubridor. SI nos fijamos en su forma cabe destacar que es simétrica y tiene forma de campana. …
En este video te hablaré de cómo puedes descubrir si dos variables de tipo categórico están relacionadas o no, es decir, si existe una asociación entre las mismas, pero antes llevaremos a cabo un breve repaso acerca de los diferentes tipos de variables que existen y de los gráficos y tablas que pueden ser de …
Medidas de asociación de Variables Categóricas | Lambda y Basados en Chi Cuadrado Leer más »
La Distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta usada para determinar la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo Está definida con un único parámetro, que suele notarse por λ(Lambda). Normalmente este parámetro λ representa el número medio de sucesos que ocurren por unidad de tiempo. …
Muchas veces cuando estamos estudiando estadística o probabilidad escuchamos que una determinada variable se distribuye cómo un modelo normal o binomial, student etc . Ésto es lo que quiere decir es que ese evento o estudio tiene un comportamiento que se puede asemejar a un determinado modelo teórico. Es decir, la distribución de probabilidad de una …
En este vídeo vemos cómo calcular en #Python las medidas estadísticas VAR(Valor en Riesgo) y CVAR( Valor Riesgo Condicional). Es la continuación de un post anterior que hice en R y que puedes revisar en el enlace que dejo abajo. CVaR( Valor en Riesgo Condicional) https://www.youtube.com/watch?v=FiZNGfsJG94
El CVAR( Valor en Riesgo Condicional) es una medida estadística usada en finanzas para cuantificar el riesgo. Esta medida tiene como objetivo mitigar ciertos defectos que tiene el VAR(Valor en Riesgo). Y la podéis usar tanto en estrategias de trading, como para analizar series de activos financieros, también se estáis creando carteras etc. Su cálculo es relativamente sencillo …
En estadística, una media móvil es un cálculo utilizado para analizar un conjunto de datos en modo de puntos para crear series de promedios. Así las medias móviles son una lista de números en la cual cada uno es el promedio de un subconjunto de los datos originales. Hay muchas variantes y tipos de medias …
